Globale en locale optima

An article, posted 9 months ago filed in oplossingen, algorithm, programmeren, problemen, ai, politiek, optima & optimalisatie.

Globale en locale optima

Vaak worden er oplossingen gepresenteerd voor problemen. Soms zijn de oplossingen voor de hand liggend, voor eenvoudige problemen. Maar in onze wereld zijn problemen steeds minder vaak eenvoudig. De oplossingen zijn daarom veelal ook niet eenvoudig. Of wellicht zijn ze wel eenvoudig, maar te moeilijk om te realiseren. En soms worden ingrepen gepresenteerd als oplossingen maar zijn ze er vooral om de status quo te behouden (of erger), maar ik wil hier uitgaan van goede intentie.

Grafiek ter illustratie met een lokaal en een hoger liggend globaal optimum. Punt 1 wijst een lokaal optimum aan, punt 2 een dal, waarbij je kunt denken terug te moeten naar punt 1, niet wetende dat er nog elders een globaal optimum voorbij punt 3 is op een andere plek.

Ontwikkelaars schrijven soms algoritmes om tot oplossingen te komen. Het ideaal daarbij is om te komen tot een globaal optimum. Een bekend voorbeeld is routeberekening. Wanneer je een route p…

Continue reading...

Increasing the haystack

An article, posted about 12 years ago filed in information, twitter, facebook, algorithm, information overload, timeline & newsfeed.

Facebook is doing another tweak on the timeline algorithm because they want “to show people the most interesting stories at the top of their feed”. Ok, sounds fair.

But then their announcement says: “Through testing, we have found that when people see more text status updates on Facebook they write more status updates themselves.”

In other words: updates invite updates. It doesn’t work for pages, though, as they “noticed that this effect wasn’t true for text status updates from Pages.” Guess people want to be as noisy as their friends. We’re social animals. But pages are not animals, so we won’t be as noisy as them. Hence we’ll receive more animal/friends-updates and less from pages. Even though some of the pages you’ll probably follow/liked because they’re so damn informative, more informative than your ever bullshitting friends :)

Anyhow, recap. So Facebook changed the algorithm to show people the most interesting stories and hence they tweaked the algorithm in such a way…

Continue reading...