Vaak is het belangrijk om te weten hoe een website wordt gebruikt. Dit informeert discussies en voorkomt daarmee dat er kostbare tijd van ontwikkelaars wordt gestoken in zaken die wellicht nauwelijks gebruikt worden. Het is daarom verstandig om meer te gaan analyseren. Soms hoef je er niet eens meer voor te meten(!)
Zonder meer te meten kun je vaak toch al analyses maken. Een webserver registreert standaard alle pagina aanvragen, en wat basis gegevens over iedere bezoeker. Ook houdt een applicatie zelf vaak nog een logboek bij. Met een simpele scriptingtaal zoals python of ruby is het vaak niet moeilijk om hier statistieken uit te halen. Voordeel is dat er geen nieuwe informatie vastgelegd hoeft te worden én dat de eindgebruiker het ook niet kan blokkeren (al kan een gebruiker zich relatief gemakkelijk voordoen als b.v. een 'zoekmachine'). Het nadeel is wel dat je veel dingen zelf moet doen zoals het we…
Afgelopen woensdag zette ik een afbeelding online. Hierin wordt gevisualiseerd waar ik op die dag mijn broodkruimels achterliet. ‘Gek’ genoeg werden die niet alleen achtergelaten op de plekkenen waar ik bewust naar toe was gegaan: er waren ook broodkruimelmagneten. Ik kwam ook toch eventjes op bepaalde centrale plekken. Nu mag misschien bekend zijn dat ik niet zo’n fan ben van ongebreidelde centralisatie, maar wat er nu centraal wordt geregistreerd is toch eigenlijk wel een beetje erg veel en euh … eng, niet?
Natuurlijk wisten we het allemaal wel, maar een visualisatie helpt om het inzichtelijk te maken. Dé grote trekpleisters tijdens mijn online omzwervingen: Google, Google, Twi…
Dit artikel van murblog van Maarten Brouwers (murb) is in licentie gegeven volgens een Creative Commons Naamsvermelding 3.0 Nederland licentie .